Home
JournalsCollections
For Authors For Reviewers For Editorial Board Members
Article Processing Charges Open Access
Ethics Advertising Policy
Editorial Policy Resource Center
Company Information Contact Us
OPEN ACCESS

如何利用公式快速筛选不同组别的人群

  • 曹守波
Medical Research & Publication   2019;5(3):120-121

doi: 10.14218/MRP.2019.054

Published online:

 Author information

预后分析是我们科研工作和许多大型临床试验中常用的分析方法,主要是为了区分不同组别之间总生存期的差异。而数据分析之前会涉及到分组的问题,比如说按年龄把整组人群分为2类,这时候如果用公式的话,可以很快速的把不同人群按年龄段分为2组,这点在数据量很大的情况下优势会更明显,接下来,我就以具体例子来讲一下通过公式的方法来对人群进行快速分组。

首先,说一下最简单的文字替换。以图1 为例,要对性别和年龄分别进行分组,如果性别不是用数字来录的,是用的汉字,这时候你可以点右侧的“查找”按钮,然后点击“替换”,就会出现如下界面,这时候你分别对男和女进行数字命名,区分开来,男全部替换为0,女全部替换为1,这样性别就自动分为2组了,进行预后分析的时候可以清楚地分辨出男、女是否对预后有影响,但是你一定要备注好各个数字代表的组别是什么,不要混淆了。如果后期需要分析某个因素和性别之间的关系,这样分完组就非常方便。

图1  

接下来看如何通过公式把年龄分为不同的组,举个例子,按照年龄60为界限分为2组。其中≥60岁为1组,<60岁为1组。为了稍微区分一下,我把C1行记为age,然后在C2行输入“=”,这时候进入公式选择界面,你在左侧的公式栏选择函数“IF”,如图2a-c所示,你只要把测试条件写成如图所示,也就是说如果B2行满足<60记为0,反之≥60记为1,最后点确定,B2行的结果就如公式所示产生了,接下来从B2行一直拖到最后一行,然后所有的年龄数据都会按这个要求分组了,结果如图2d所示。这时候C竖列的结果都是通过公式计算出来的,为了以后计算方便,我一般会选择把C竖列的结果复制,然后粘贴为数值,这样分析起来会更加方便。以此类推,可以对其他因素进行快速分组。

图2  

以上就是我对快速分组的理解,如有不合适的地方,欢迎批评指正。